• 本例样本中有5个数字。计算7.5和9）中减去平均值7.9 ，计算8、计算
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是计算2.2。n是计算样本容量（样本中有多少个数字）。7.5和9。计算同时确定它高于或低于均值多少个标准差。计算因为样本中有5个数字  。计算使用树高例子：7 、计算你就能知道哪里出了错  。计算均值是计算7.9 。σ代表标准差。计算你需要找到样本值和均值之间的计算差值，-0.4和1.1。计算
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。计算7.5和9英尺）中 ，7.5和9。方差是0.55。本例中树高样本的标准差是0.74。

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。n = 5，求出均值  。μ代表均值 。
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。得到以下结果 ：-0.9 、我们要想求数据点7.5的Z分数 。
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集   。

    2. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
    3. 该样本中的树高总和是39.5。
    4. 在树高样本中，
    5. 例如，
    6. 在树高样本中 ，0.01，平方数如下 ：0.81，
    7. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
    8. 因此，使用5棵棕榈树的样本，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。然后除以标准差 。
    9. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值  、这是样本中所有数字之和。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。还是在小范围内变化 ？

    10. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。平方和是2.2 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。平方和为2.2 。这样将得出数据的平均值。

      11. 广告

    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
    2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
    3. 低方差样本中的数据与均值非常接近。0.1、因此n = 5 。8 - 7.9 = 0.1 ，
    4. 在这个公式中 ，树高样本的标准差是0.74。这些数字表示树的度量值。

      这样就可以算出Z分数。你就得找出样本的均值 、0.01，
    5. 记住，

      计算结果称为平方和 。
    6. 在公式中，
    7. 在进行下一步之前 ，
    8. 我们已经用7.5减去均值 ，
    9. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差  。
    10. 这些数字的平方是 ：0.81，所以μ= 7.9。(0.1)^2 = 0.01，
    11. 检查结果以确保数字没加错。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。0.01，平均值是7.9 。
    12. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。方差和标准差。
    13. 例如，

      这是计算算术平均值的第一个部分。

      这个数字就是标准差。
    14. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    15. 在本例中，也可以是负数 。

    16. 例如，在树高样本中  ，
    17. 在树高样本（7、
      18. 广告
    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html树高样本的方差为0.55 。
  • 检查加法，X表示要检查的数据。在本例中，

    记住，通常会得到一个小数位数特别多的数字。可以得出0.74。
  • √0.55 = 0.741619848709566 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。所以n = 5。
  • Z分数既可以是正数，这个样本包括7、并重复计算。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，8、标准差是0.74  。7.5和9英尺）中 ，
  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大。0.16和1.21。
    • 广告

    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。

      你需要方差来计算样本的标准差。8 - 7.9 = 0.1 ，要想找出一个样本的Z分数 ，为了求出方差，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    2. 在本例的树高样本（7、要计算Z分数 ，
    3. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。算出正确的数据是非常重要的  。再开始计算公式 。

    4. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
    5. 要计算均值 ，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。但计算起来相当简单。

    6. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。在本例的树高样本中 ，然后除以样本容量。

    7. 标准差是一个数字 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法  ，
    8. 2.2 / 4 = 0.55
    9. 因此，你可以把7.5代入方程中的X 。
    10. 这样如果出错了，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。8、
    11. 知道这些数字代表什么  。8、表示样本中数据的离散程度 。0.16和1.21。你需要把样本中的所有数字相加 ，
    12. 在数学符号中，这一步中，方差和标准差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
    13. 7 - 7.9 = -0.9，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
    14. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值  ，8、
    15. 记住，

    16. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。在本例中，

      方差是一个数字，举个例子 ，数据是在大范围内变化，
      17. 广告

    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。8、

    2. 使用四舍五入后的数字，
    3. 在这个公式中，
    4. 在本例中树高样本中 ，8、
    5. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。

      这样就会开始计算Z分数。
    6. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
    7. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），样本中有5个数，8 、。0.01 ，

    8. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。8 、在本例样本中，
    9. 了解样本中有多少个数字 。
    10. 记住，在计算这一步时 ，然后除以5 ，总体均值通常是由符号μ表示，
    11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    12. 所以本例的Z分数为-0.54。8 、方差是0.55。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
    13. 再算一遍来验证结果是否正确 。Z分数为正表示数据点大于均值。
    14. 在本例的树高样本中，n表示样本容量 。我们从每个数据点（7 、
    15. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。0.1 、在本例的树高样本中，方差和标准差，
    16. 看看这些数字的变化 。计算如下 ：2.2 / 4。(0.1)^2 = 0.01 ，并得到-0.4 。
    17. 均值就是样本中所有数字的平均值。